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广告定价与流量评估模型:动态竞价与LTV关联

时间:2025-03-12 10:13:02 浏览量:1270

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在广告变现开始之初,“资源如何定价”是一个对于 app 运营者来说既复杂又困难的问题其既怕定价过低使得自身资源价值被低估、变现效益不足;又怕定价过高有违市场买卖规则或“吓跑”广告主...

事实上,没有标准的广告资源定价规则。但一般情况下,媒体却可将以下几个维度作为资源定价的重要参考和依据:

1、基础因素

在进行广告变现之前,运营人员首先要知道自家商业化产品的一些基本体量信息及品牌信息。唯有首先充分而全面的掌握并罗列出这些基础 app 运营指标信息,才能便于媒体通过自家真实流量规模、实力等来预估定价。

部分指标释义:

1)装机量:指 app 被下载后并安装的总数量。

2)激活量:指 app 被下载、安装后,并被成功打开的总数量。

3)注册量:指 app 被下载、安装、激活后,并被用户进行个人信息注册的总数量。

4)日/月活跃用户量:每个人都可能下载、安装并注册一款 app;但又有可能会很快卸载。于是,为了更客观而真实的反应 app 营销价值,日/月活跃用户量指标至关重要即通常统计一日/月之内登录或使用了 app 的用户数;此外,dau 与 mau 的比值一般用来衡量媒体用户粘性及服务的衰退周期。比值越高,代表一个月内重复使用产品的用户比例高、使用频率高,即用户对产品的粘性大,同时也代表用户的留存率高;反之亦然。

5)用户活跃高峰时段:即哪些时间段内,用户访问量最大。一般短时间内追求高曝光或精准时间定向需求的广告主,会参考媒体此项指标;媒体也可在高峰时段提高流量定价。

2、用户因素

除了反应 app 体量和综合实力的一些基础运营指标数据之外,app 内人群属性也影响着资源定价。

人群属性;

兴趣属性:健身、养生、旅游、游戏等;

购物属性:人群收入水平、支付能力、人群曾经电商行为等...

一般而言,app 越是聚集主力消费人群、高知人群、发达地区人群或高收入人群等,则基本可定义为优质流量较多,相应的,媒体则可提高定价。

3、广告相关因素

广告相关因素也可能影响着资源定价。比如广告形式不同,定价不同;广告尺寸不同,定价不同;广告在页面上的位置不同,定价不同等。

4、其他因素

对于媒体而言,之所以现在广告生意难做、“卖不上价”,并非广告主刻意压缩预算。而是广告主投出去的钱“有一半浪费了”,从而使得媒体遭广告主放弃、其资源价值也被压低;而相比较而言,假如媒体能让广告主以最少的成本定位到最多的优质受众,帮助其实现品牌诉求与消费者需求的无缝对接、大幅提升 roi,则自然而然的,媒体就能吸引到更多广告主及其预算。同时,随着媒体越来越受广告主青睐,其资源价值空间也就越大。

那么,媒体该如何帮助品牌最大化营销效果、以便提升自身资源优势和价值呢?广告联盟建议媒体拥有一个技术组件完备的广告投放平台,且该平台要具备强大的技术能力和大数据分析及算法能力等即该平台既要能通过全面梳理、整合多方数据,并结合算法分析、建立模型等,来精准的知道用户是谁、用户行为习惯、用户真实兴趣;又要能利用诸如人群、地域、时段、广告位、运营商、网络环境等多维定向技术帮助品牌定向精准目标受众;同时还要能通过诸如人工智能引擎推荐技术、动态创意优化技术、频次控制技术、ecpm 算法等,做到为用户智能推荐最合适的广告形式和广告内容,实现消费者与品牌高效衔接的同时,也让每次广告曝光都更具价值。

唯有通过这样一个包含全栈技术模块、且数据能力强大的广告平台,才能灵活满足各类广告主推广诉求、且能确保最高的营销效果,从而帮助媒体提高广告主粘性;同时,也会让媒体拥有更大的资源定价话语权。

除此之外,媒体朋友还应该了解“广告”定价应该是波动的,不应该只是“最终”定下来的一个价。即开始变现并进行了一段时间后,媒体往往应该及时调整自己的广告资源报价。至于如何调整?调整幅度为多少?这时候就又可以盈收目标、上阶段资源消耗水平、需求方出价等为参考依据。当然,这又是另外一个话题了,这里暂不赘述。

广告资源定价的确是一个复杂且没有标准答案的问题。除了基础运营数据、品牌指数、用户质量、广告形式、广告位置,或诸如同领域其他竞争者的报价等因素,媒体更可以有更多定价依据。但无论以何为依据,媒体都应该谨记“拍脑袋”性质的定价方式,还是不要了吧~

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