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【优化指南】APP广告变现：APP推广获客的主要渠道与关键数据指标
广告联盟的核心技术团队，通过多年的行业经验，潜心研发出广告联盟dmp权重算法和独家产品广告联盟。通过爬虫技术，抓取非代码监测的网页实时动态内容，可以精确分析广告位屏幕位置和展示环境，筛选精准潜客群体，有效评估广告可见性和保护品牌安全，助力agency将广告主的广告投放做得更好！
01. 对谁说更准确？
相信在日常生活中我们也会遇到这样的情况，比如汽车行业的从业人员，或者汽车爱好者，应对工作需要或兴趣偏好，会长期浏览和搜算相关信息，那么导致所有dmp就会对其打上“汽车”标签，他们每天被动接受汽车广告的狂轰滥炸。但其实这类人群，对购买汽车并无需求。
而对于一个生活中并不关注汽车信息的用户，短期内有了急需购车的需求，但由于本身没有“汽车”标签，导致相关汽车广告、优惠信息与此失之交臂。等到买车后，却频繁收到此类推广信息，此时，消费者不仅没有了购车需求，反而会产生过期信息骚扰的抵触心理。
应对以上问题，广告联盟dmp采用独家“权重”算法，定期更新非目标(ta)名单，有效快速提取真正(ta)名单。尤其对效果类品牌投放更见成效。
“权重”算法如何运用呢？接着上面的例子，如果一个cookie的“汽车”标签权重值长期在5-7区间，那么就基本可以判定cookie背后的人群属于长期关注此类信息的人，并无新动向，在广告主预算有限的情况下，就可以将这类人群作为非优先级目标人群。如某段时间内该cookie权重值从5骤然提升到9，那么广告联盟dmp会进一步抓取相应动态信息，判断ta近期是否有购车需求，以发放相应的广告投放请求。
如针对一个没有“汽车”标签的ta，因近期有了购车需求而大量搜索相关信息，广告联盟dmp会抓取到其权重变化，且通过进一步检测到用户是在suv、途观、cr-v之间徘徊，这时候如果推荐途观广告或优惠信息，一定可以打动ta。这才可称之为是“恰到好处”的“偶遇”。
在投放策略上，广告联盟dmp除了通过权重算法准确圈定目标受众，还会划分用户优先级，即优质人群、首要争取人群和次要争取人群。按照不同级别分别推送不同优惠信息或广告创意，进行召回营销、频次控制、创意轮播等多营销形式，更合理分配广告主预算，高效提升roi。
02. 在哪说更合适
据调查显示，全球近60%的受访者认为欺诈是广告程序化购买的最大阻碍，56%的受访者面临着广告可视性相关障碍，且面对复杂的网络环境，“尴尬的在一起”有损品牌调性。
诉说那些“尴尬的在一起”：
不合适的展现环境成人用品与母婴用品结合
牛皮癣般拥挤的展示环境
不合适的展示内容敏感内容与产品的结合
“无视”的存在感
基于程序化投放过程中媒体和广告位坏境的复杂性，广告联盟广告联盟依据媒体质量、广告位置、广告面积等六大维度设计算法，筛选真实广告位，预测全网展示环境，为广告主保驾护航！
1）筛选真实展示广告位：根据谷歌数据测算56%的广告不具备展示条件，且无法被用户看到，但会生成投放数据，欺诈广告主。而广告联盟通过对全网检测，确保广告主的每一个广告位都经过筛选，高效投放；
2）抢占可视化更高的广告位：通过rtb途径的程序化购买资源内，只有25% 左右的广告位处于更利于展示的位置，却受到资源数量限制而失之交臂，但广告联盟可覆盖此资源的75% 以上，并保障即时更新，确保为客户挑选更利于受众看到的广告位；
3）品牌保护：我们在保护广告主品牌的同时，预知相邻广告位投放策略，及时屏蔽掉损害品牌调性的广告内容，如杜绝杜蕾斯与孕婴产品的广告结合；
4）竞品追投：网爬技术通过对全网检测，抓取相关竞品的投放数据，借鉴历史经验，以缩短试错周期；同时追踪竞品，在同一页面的更优质广告位进行投放；
5）相关行业联动：关联行业的产品联动更能彼此促进，例如为家居产品投放广告，我们会为其挑选品牌调性一致的家装产品比邻而居。
广告联盟 评估广告位价值的维度：
1）媒体质量：媒体类型、频道、日均pv等数据分析
2）屏幕位置：首屏、二屏、三屏等信息梳理
3）广告位数量：广告位所在页面和屏幕的数量及占比
4）广告位面积：广告位面积与屏幕面积比率
5）广告位尺寸：广告位的具体大小及尺寸
6）广告位形式：通栏、画中画、视窗、焦点图等
03. 说什么更贴切？
通过广告联盟对全网的动态页面爬取，如bbs、电商评论、微博微信等动态信息，充分了解受众的关注焦点，确定营销诉求，投其所好，“迎合”消费者感情偏好。
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