APP出海：2024年APP必用的六类高价值工具与服务

在当今竞争激烈的 APP 市场中，APP 绝非孤立存在。一个优秀的开发或营销团队若能巧妙利用第三方服务，往往能为 APP 的发展带来巨大的助力。本文将深入剖析 2024 年对 APP 发展极具价值的六类工具和服务，为 APP 出海之路提供有力的支持。

一、整体规划

在当前的 APP 领域，绝大多数 APP 主要通过流量变现，而获取流量的常见方式之一便是购买广告。然而，许多 APP 缺乏网站或网络版本，其平台存在通常也仅限于 iOS 系统。倘若一家公司缺乏可靠的自然流量资源，如搜索引擎优化、博客等，那么 APP 商店优化(ASO)和广告便成为其进行可控推广的仅有途径。以下将详细介绍对 APP 开发和推广极为有用的六类服务。

二、流量归因

1. 重要性解析

- 流量归因在 APP 的流量获取过程中起着至关重要的作用。它能够精准地将用户与流量渠道联系起来，明确具体是哪个流量渠道，如特定的广告活动甚至是特定的横幅广告，为 APP 带来了特定的用户。在购买付费流量的过程中，流量归因更是不可或缺的重要组成部分。鉴于大多数 APP 的广告主要从 Facebook 购买，因此需要专业的服务来准确进行流量归因。

- 但遗憾的是，此类专业服务数量有限且价格较为昂贵。其原因在于成为 Facebook 营销合作伙伴并非易事，这需要满足一系列严格的要求和标准。

2. 服务提供商选择

- 目前市场上有几个知名的参与者在流量归因方面表现出色。其中，AppsFlyer 占据了 70%的市场份额，此外还有 Adjust、Tenjin 和 Branch 等。这些服务提供商凭借其先进的技术和丰富的经验，能够为 APP 提供准确的流量归因服务。

3. 费用考量

- 几乎所有的服务提供商都对价格标签进行了隐藏，这使得开发者在选择服务时难以直接了解费用情况。但通过经验判断，各个服务的价格与 AppsFlyer 大致相当。付费流量归因的平均价格为每次归因 6 美分。这意味着如果服务为特定用户提供了非自然流量归因，开发者就需要为此支付费用。通常情况下，自然流量不会产生费用。

- 总体而言，考虑到所提供的效用，这个价格显得并不合理。随着流量的增加，服务成本的增长相对较为缓慢。此外，即使流量没有转化且没有带来回报，开发者也必须为安装本身付费。这一成本可能会迅速使每次安装成本(CPI)增加 10%。

- 结论很明确：若想节省成本，开发者应积极进行谈判。例如，假设每月购买价值 10,000 美元的流量，安装成本为 2 美元，有 5,000 次归因，那么费用为 5,000 * 0.06 = 300 美元。

- 值得注意的是，如果禁用 IDFA 访问时没有收到归因数据，则无需为归因付费。AppsFlyer 对此也给出了明确回复：“如果客户启用了 LAT，我们就无法接收 IDFA/GAID，安装可能会转化为自然流量。但我们也会尝试通过概率建模进行归因。如果这不起作用，那么它将归入自然流量生产。”

三、产品分析

1. 需求分析

- 产品分析对于深入了解 APP 的用户行为至关重要。它能够以分析的方式研究用户在 APP 中的行为，回答诸如“哪些功能有更多用户在使用?”等关键问题。通过产品分析，开发者可以了解用户的喜好、需求和行为模式，从而优化 APP 的功能和用户体验。其分析范围包括同类群组分析和细分等多个方面。

- 任何分析系统都由两个主要部分组成：一是数据存储，用于存储用户行为的原始事件;二是 BI(商业智能)或数据可视化，在原始数据之上构建报告，供用户使用。数据存储确保了用户行为数据的安全保存，而 BI 或数据可视化则将这些数据转化为易于理解的图表和报告，帮助开发者做出更明智的决策。

2. 解决方案选择

- 与归因不同，在产品分析方面，开发者除了选择第三方服务外，还可以使用开源解决方案或创建内部解决方案。传统上，可基于关系列数据库构建分析堆栈，例如使用 Clickhouse + Tableau 进行 BI 分析。同时，推荐使用 Cube.js 收集数据。相关的搜索关键词还包括 AWS Lambda、Redash、Google Big Query、无服务器等。

- 总体而言，自己开发解决方案是一个可行的选择，但实际操作起来具有一定的挑战性。即使看似简单，要使其正常运行，开发者往往需要投入大量的时间和精力进行开发与支持，同时实现良好的性能也并非易事。*糟糕的是，可能会因错过数据中的错误而得出错误的结论。因此，如果开发者能够组建一个专业的数据团队，那么自行开发是一个不错的选择。

- 在第三方解决方案中，Amplitude 和 Mixpanel 是知名的参与者。此外，App Metrica 和 Firebase Analytics(适用于移动设备的 Google Analytics)也值得考虑。为了确保准确性，开发者可以尝试多个分析工具，同时使用免费和付费版本进行对比。

3. 成本估算

- 很难准确计算自行实施产品分析的成本。为了进行评估，可以考虑三个人在 4 - 6 个月内的工作投入。对于不同的服务，费用情况如下：

- App Metrica 和 Firebase Analytics 是免费的。

- Amplitude：每月*多 1000 万次事件免费。

- Mixpanel：每月*多 10 万个唯一用户免费。

- 许多公司在使用产品分析服务时，通常会先全面跟踪所有内容，当费用变得昂贵时，再删除不必要的事件，只保留*基本的部分。所有分析服务主要从大公司赚钱，这也是为什么它们提供如此大的免费限制。根据经验，通常付费计划从每月 2000 美元起。

四、发送推送通知

1. 功能与目的

- 发送推送通知具有两个主要目的：一是产品方面，例如通知用户出租车在等待;二是营销方面，当试图向用户销售产品或服务时。推送通知可以及时向用户传递重要信息，提高用户的参与度和忠诚度。

- 推送通知可以进一步分为触发式和手动式，以及有针对性和无针对性。大多数产品推送是触发式的，即当由于用户的行为发生触发时，产品分析中的所有事件都来自上述产品分析中提到的表。营销推送通知可以是触发式的，例如当用户取消订阅时，立即给他们提供折扣;也可以是手动的，例如向所有伦敦用户发送关于线下商店某些产品折扣的通知。

2. 服务提供商选择

- 与分析服务类似，开发者可以选择自己制作解决方案或使用现成的服务。两者都通过 APNS(Apple Push Notifications Service，苹果推送通知服务)工作。然而，直接使用 APNS 对于开发者来说并不完全容易和方便，既有技术任务(如推送队列、发送速度等)，也有纯粹的产品任务(如必须自己匹配用户和他们的推送令牌)。

- 通常的方案是使用提供商发送推送通知，并通过方便的 SDK/API 从服务器访问它们。例如 AWS SNS 和 Firebase Cloud Messaging 都是不错的选择。FCM 有一个通用的 Android 系统以及运输和交付分析，是一个很好的补充。

- *好的推送通知系统是允许构建邮件活动的系统，在其中可以指定推送链、触发器、发送延迟、受众等。如 Intercom、Push Woosh、OneSignal 等系统虽然复杂且价格不便宜，但它们不仅支持推送通知，还支持电子邮件、应用内消息等多种功能。

3. 费用情况

- Firebase Cloud Messaging 是免费的。

- AWS SNS：100 万次免费，然后每百万次 0.5 美元。

- OneSignal：可以发送任意数量的消息，但有 10,000 个订阅用户限制。价格增长迅速且奇怪，所以如果月活跃用户(MAU)为 10 万或更多，预计每月的费用为 1000 美元。

五、ASO 商店优化

1. 必要性阐述

- ASO(App Store Optimization，APP 商店优化)类似于 APP 的 SEO(搜索引擎优化)。当用户在 APP 商店或 Google Play 中使用搜索栏查找 APP 时，通过 ASO 可以实现多个重要目标，包括跟踪关键词排名、跟踪竞争对手、提升排名(包括本地化)以及执行其他相关任务。苹果有相应的更好排名指南，总体而言，ASO 和 SEO 是类似的事情，需要持续进行优化。开发者可以找到其他公开可用的指南和建议，以提高 APP 在应用商店中的可见性和下载量。

2. 服务提供商选择

- 虽然作者并非 ASO 方面的专家，但 AppFollow 和 AsoDesk 都获得了不错的评价。此外，开发者也可以编写自己的解决方案，在 GitHub 上有很多库可以提供帮助。这些库可以为开发者提供一些基础的功能和工具，帮助他们进行 ASO 优化。

3. 费用估算

- 不同的 ASO 服务价格标签差异不大，对于一个小 APP，预计每月花费几百美元。然而，具体的费用还会受到 APP 的规模、竞争程度和优化需求等因素的影响。

六、APP 崩溃分析

1. 重要性说明

- 崩溃分析对于了解 APP 崩溃的原因至关重要。当 APP 停止工作并且用户被抛出时，崩溃分析能够帮助开发者找出问题所在。这是几乎所有开发人员都使用的基本功能，因为它可以帮助开发者及时修复问题，提高 APP 的稳定性和用户体验。

2. 服务提供商选择

- AppMetrica 和 Firebase 是事实上的行业标准，开发者可以根据自己的需求进行选择。这两个服务提供商都提供了强大的崩溃分析功能，可以帮助开发者快速定位和解决问题。

3. 费用情况

- 通常是免费的。这使得开发者可以在不增加成本的情况下，提高 APP 的质量和稳定性。

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