国内互联网市场竞争激烈,促使越来越多的开发者放眼海外,期望在海外复制国内的成功模式。在国内行之有效的广告变现方式,在海外又该如何落地?海外广告变现与国内广告变现的基本逻辑相似,而且海外市场更广阔、预算更丰厚、社会环境更复杂,对商业化产品运营的要求更高。下面将从广告产品的视角,从广告系统、广告展示、广告预算、广告运营四个维度阐述出海APP如复制国内广告模式实现广告变现。
一、广告系统
在国内有一定广告变现经验的开发者,想必对广告聚合系统 Mediation 和 SSP 并不陌生。海内外的广告系统大致相同,海外开发者若想通过广告变现,同样需要接入广告聚合系统和 SDK。有能力的开发者可以自行搭建聚合系统,也可以选择第三方聚合广告系统,如 Admob、Ironsource、Topon、Mgmobi等。
二、广告展示
广告的展示时机、位置和样式直接决定了广告库存与变现效率。广告展示的设置是广告变现的关键环节,合理的展示既能保障用户体验,又能带来广告收益;反之,不仅破坏用户体验影响留存,广告收益也不理想。
开屏、插屏、banner、原生、激励视频等形式基本能覆盖应用的各种场景。但对于开发者而言,与国内不同的是,在海外一些发达地区,用户付费意愿和能力较强,同时对体验的要求也更高。在这些地区,往往 IAP 的变现效果优于 IAA,所以开发者对于变现不能局限于 IAP 或 IAA,而要综合考量。
在流量大但用户付费意愿和能力较低的地区,IAP 模式变现门槛高、用户体验好,但依赖用户付费,适用于用户付费意愿和能力强的地区。然而,大部分地区的用户情况较为复杂,两种类型的用户相互交织且不断变化,因此采用 IAP+IAA 混合变现模式才能实现收益*大化。
在此,为开发者提供三个建议:
1. 差异化配置 IAA+IAP 策略
除了根据不同地区用户的付费意愿和能力进行针对性配置不同的 IAA 策略外,对于用户所购买的硬件差异,也可以配置不同的 IAA 策略,如低价硬件增加广告曝光,高价硬件减少广告曝光,购买旗舰硬件的用户不展示广告曝光。对于新老用户也可进行区分,例如新用户减少广告曝光,而长期使用 APP 但未付费的用户,则增加广告曝光。此外,还需根据市场预算的变化不断调整,在预算充足时(如黑五或双旦)增加广告曝光,预算不足时减少广告曝光以提升用户体验等。
2. 以 IAA 促 IAP
借助激励广告的形式为用户提供一定比例的积分,让用户兑换会员权益,在某种程度上是促进会员权益销售的方式。通过准免费的会员权益试用,激发用户购买会员的意愿。但要注意核算用户兑换的会员权益成本,这需要 IAA 部门和 IAP 部门共同协商解决。此外,会员免广告也是常见的会员权益之一,即会员用户在应用内不再展示任何广告。
3. 遵循集团大战略
与纯互联网开发者不同,软硬件结合的开发者首先要销售自身的硬件。在进入新市场或与同行激烈竞争时,用户口碑和体验至关重要,因此需减少广告曝光。而当占据用户心智、市场稳定饱和时,可适当增加广告曝光以提升收益。
总之,对于业务复杂的开发者,广告策略并非仅为广告部门的工作和 KPI,而应从整体角度思考。
三、广告预算
相比广告系统,海外的广告预算和渠道与国内差异显著。与国内移动广告预算渠道几乎被几大巨头垄断不同,海外市场更广阔,预算更充足且更复杂。
在接入广告预算时,通常是越多越好,但海外广告预算与国内不同,需要依据各广告平台的政策和预算,寻找*适合自身的方案。例如:
1. 无效流量政策
海外广告平台对无效流量的判定比国内平台严格得多,如 AdMob 或 Facebook,会对 CTR 较高的流量判定为无效,认为开发者存在诱导用户点击广告的嫌疑,甚至可能下架开发者的应用并影响关联账户,而国内平台对此相对宽松。
2. 线下政策
所谓线下政策,是指是否支持未在 APP Store 或 Google Play 上架的应用进行变现。国内主流广告平台要求开发者在应用市场上架,因存在众多小型应用市场,上架相对容易。海外大型广告平台通常要求在 APP Store 或 Google Play 上架,但部分区域也有广告平台支持未上架应用变现。
除平台政策不同外,在不同区域,各平台的预算充裕程度也不同。规模较大的如 AdMob 全球通用,但许多中小广告平台存在地区限制。而一些本地广告平台虽规模不大,但在本地的预算可能比大平台更充足。因此,海外变现的广告平台选择更多,但需要更多的试验和配置以获取更高收入。
四、广告运营
广告运营的底层逻辑与国内相同,通过 waterfall+bidding 混合模式,以获取更高的广告价格和更多的广告填充。
目前主流的广告平台大多支持 bidding 模式,但仍有许多中小型平台对 bidding 的支持不完善,短期内纯 bidding 模式尚不现实,waterfall+bidding 混合模式仍是主流。
当前 waterfall+bidding 混合模式主要有两种运行方式:
1. 优先请求 Bidding,Bidding 胜出者会与传统瀑布流中的各个分层进行比较,*终出价*高的平台获得展示机会(若 Bidding 胜出者高于瀑布流的**层价格,则不再请求瀑布流)。
2. Bidding 和瀑布流同时请求,两者比价,*终价高者得。两种模式整体差别不大,**种模式更复杂但效率更高。
无论是 Bidding 还是瀑布流,只是竞价模式的不同,其中的配置才是关键。以下是配置中需要特别关注的几个要点:
1. 无论是 bidding 还是 waterfall,都需要有足够的广告平台参与竞争,才能实现利益*大化。广告平台数量过少无法体现聚合优势。建议在预算允许的情况下,至少配置 4 6 家广告平台,以促进竞争*大化,提升填充和价格。
2. waterfall 的层级需要精细化设置,既不能过少也不能过多。盲目堆砌瀑布流层级,虽在一定程度上能提升 eCPM,但瀑布流是串行结构,过多层级会显著影响广告的加载时间,尤其在网络条件不佳的地区,问题更为突出。因此,对于曝光较少的层级可以选择合并或移除。瀑布流层级过少也存在问题,价格梯度不平滑,导致梯度间的价格收益被抹平。在价格梯度方面,建议低层级价格梯度为 20%,高层级价格梯度为 50%进行区分。
3. waterfall 需要经常调整,但过于频繁的调整也会带来问题。广告平台的机器学习需要时间和数据,对于陌生流量,平台倾向于出高价获取。虽然短期内能提升收益,但长期来看,频繁更换 ID、调整 waterfall 配置不利于广告的稳定获取,甚至可能影响广告平台对开发者的评价,得不偿失。
4. 不同的地区和用户群体,应采用不同的配置策略。例如,对于发达地区的用户、硬件价格更高或购买高价硬件的用户,可以配置更高的价格以获取更高收益;反之,可以减少高价层级的配置,降低广告请求时长。
5. 对于同一个广告平台同时配置在 bidding 和 waterfall,通常没有太大必要。同一平台对同**量,waterfall 和 bidding 的价格差距不大,且由于 waterfall 存在梯度,往往是 bidding 获胜,*终导致该平台在 waterfall 的曝光减少,进而致使 waterfall 价格下降。因此,对于同时支持 waterfall 和 bidding 的平台,可以在早期同时配置进行 A/B 测试,稳定后减少在 waterfall 中的配置。
一个良好的广告策略配置,*终应达到以下效果:从价格上看,曝光呈现价格正态分布,这意味着既未贱卖流量,又尽可能获取了高价;从填充率来看,能实现 95%以上的填充率,基本可认为接近广告收益的上限。
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