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广告归因是一套逻辑或规则，用于确定广告在多个媒体上曝光/点击和实现转化后的效果归属。目前行业常用的归因模型为最后归因和首次归因模型，一个转化只能归因给一个广告平台。
广告归因逻辑处理的是归因冲突问题。通常情况下，同一广告主会在不同广告平台投放相似的广告素材，用户可能在不同平台看到同一广告，一部分用户会在多个广告平台曝光或点击并实现转化。比如字节、腾讯、百度等媒体产品端都进行曝光或者点击，那么在这种情况下，广告转化应该分配给哪个平台?归因逻辑就是解决这个问题。
广告归因分析可以帮助营销人员了解哪些广告效果最好，实现投放渠道的效果判定，roi衡量以及特征判定，从而优化广告策略，提高广告转化率和效益。
1)效果判定
精确判断每个媒体渠道及资源位投放对广告后链路转化效率、转化量、流量质量、定向精准和用户心智的影响。
2)roi衡量
通过消耗、成交gmv和订单数等指标准确了解每个渠道带给广告主的投入产出比，便于衡量每个营销渠道的质量和价值，并进行预算分配和优化投放。
3)判定特征
识别每个渠道的用户特征，便于针对性调整业务策略。对于信息流feeds广告，可以通过不受关键词约束拉动跨类目商品新客，而搜索适合老客和关键词用户的收割转化。
“不懂归因，你其实并不是真的懂广告”，广告归因是转化样本的来源，更是广告传递价值的方法论。因此，大部分国内外广告投放平台都把归因这一块看作是非常重要的环节。
另外，还有像聚合广告联盟推送平台旗下的聚合广告联盟分析这样的第三方运营增长解决方案也提供专业完善的大数据分析能力，其中通过十几种高级分析模型，灵活多视角地实时分析、归因和洞察，以挖掘业务增长点和提升roi。聚合广告联盟分析还能帮助企业用户快速搭建各种维度的业务数据看板体系，以有效地度量业务效果和洞察业务问题。
总的来说，归因是一个大问题，帮助分析广告传播的效果，更加系统地分析效果贡献程度，效果形成的路径，传播的方式等方面，帮助广告主优化预算的花费，最大化传播效果和转化效果。
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