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APP获取用户的五大有效策略分享

时间：2024-11-21 11:54:56 浏览量：229

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，移动游戏行业呈现出一片繁荣景象，近年来经历了令人瞩目的高速增长。随着智能手机的普及和移动平台技术的飞速发展，APP开发者如雨后春笋般涌现，市场竞争也随之进入白热化阶段。

在这片竞争激烈的红海中，如何让自己的游戏脱颖而出，成功吸引并留住大量用户，成为每个APP开发者亟待解决的关键问题。这就要求APP开发者必须精心策划并实施一套行之有效的用户获取策略，同时不断探索创新的方法来巩固用户基础。接下来，我们将深入探讨APP开发者获取用户的五大有效策略。

一、营销渠道多元化

谷歌和脸书广告长期以来是移动应用APP开发者推广游戏的主流平台，其庞大用户基数和广泛影响力能迅速传播游戏信息。然而，为追求更高效精准的用户获取，不能仅局限于此。

需求方平台(DSP)作为自动化程序广告的关键枢纽，为APP开发者开辟了新路径。它能整合众多不同来源的广告库存，这些来源涵盖各类广告平台、媒体交换平台及其他合作伙伴，形成丰富资源池。

DSP 的先进定向功能是一大亮点。开发者可依据游戏目标受众特征，如年龄、性别、地理位置等人口统计信息，以及兴趣爱好、消费行为习惯等行为数据，进行超精细的广告活动设置。比如，针对一款面向年轻女性、主打时尚休闲玩法的游戏，可精准锁定 18 - 35 岁、女性占比高、对时尚娱乐感兴趣且活跃于特定社交或应用场景的人群，使广告精准触达潜在用户，提高点击率与转化率。

此外，DSP 支持重定向广告活动。针对首次未互动或未下载安装的用户，通过技术标记跟踪，后续再次展示相关广告进行重新营销。这给予潜在用户二次机会，加深印象，提升转化可能性，逐步将其转化为忠实玩家。

DSP 还提供精细的用户获取活动数据洞察。从广告曝光、点击量，到用户来源渠道、行为路径及转化数据等，均可详细记录分析。

二、善用人工智能

在当今科技领域，人工智能无疑是热门话题，其影响力已蔓延至移动应用领域，在移动用户获取(UA)方面引领新趋势。

近年来，各类应用积极融合人工智能技术。艺术创作应用可依用户描述生成精美作品;头像生成应用借助算法打造个性头像;幻想聊天应用凭借自然语言处理能力提供虚拟聊天体验;AI 伴侣应用能学习用户习惯偏好给予个性化陪伴。这些成功案例彰显人工智能在吸引用户、提升参与度方面的巨大潜力。

对于APP开发者，将人工智能融入用户获取策略意义深远。首先，利用人工智能算法深度分析用户数据，挖掘潜在用户兴趣点与行为模式，实现更精准广告投放。基于精准用户画像制定个性化推荐策略，将游戏广告推送给最可能感兴趣的用户群体，提高广告点击率与转化率，吸引更多高质量流量。

同时，人工智能为应用商店优化(ASO)带来新思路。在 ASO 中，关键词选择优化至关重要。借助人工智能技术的“关键词跟踪工具”，如谷歌关键词规划师，可高效研究分析关键词。通过学习大量用户搜索数据，预测高热度竞争优势关键词，为开发者提供前瞻性选择建议。开发者可综合评估关键词曝光份额、得分、建议出价等指标，筛选适配游戏的关键词，融入应用标题、描述、关键词标签等元素，提升应用在应用商店搜索结果中的排名与曝光率。

开发者还可通过 A/B 测试优化基于人工智能的用户获取策略。针对广告创意、关键词组合、用户定向设置等创建多版本测试活动，利用人工智能算法分析比较测试数据，找出最佳用户获取方案，优化广告投放效果与效率。例如，测试不同广告创意时，分析用户对画面风格、文案表述、互动形式的反应，确定最具吸引力的创意并大规模投放。

探索人工智能在用户获取中的应用时，关注竞争对手策略可提供有益参考。分析其在用户画像构建、广告投放优化、用户留存提升等方面的实践，汲取经验教训，结合自身游戏特色优势打造独特用户获取策略。

三、获客成本控制

在移动应用和游戏商业运营中，每安装成本(CPI)和每获取成本(CPA)是衡量用户获取策略成败的关键指标。准确计算与深入分析二者，对APP开发者控制成本、优化资源配置、提升投资回报率极为关键。

CPI 衡量获取一个新用户安装应用的成本，CPA 则考量获取一个有价值用户(涵盖安装、注册、首次付费等转化行为)的成本，二者关联紧密，共同反映用户获取成本效益。

计算 CPI 和 CPA 时，需全面考量成本因素。除广告投放费用，还应纳入制作广告创意的人力、物力、财力成本，如设计、文案、动画制作等费用;用户活动预算，涵盖促销、奖励计划、市场调研等支出;以及其他与推广相关的费用，如广告代理合作费用、参加展会或线上活动费用等。只有综合考虑所有成本，才能得到真实反映用户获取成本的 CPI 和 CPA 数据，为决策提供可靠依据。

持续深入跟踪 CPI 和 CPA 指标，能及时发现用户获取问题与优化空间。若指标异常升高，需深入剖析原因，如广告策略调整致目标受众偏差、竞争环境变化、广告创意吸引力下降等，进而迅速采取措施，如调整定向参数、优化创意、加大调研力度等，降低成本，提升用户获取效率与质量。

四、定制专属页面

在移动应用营销推广中，应用商店页面是用户了解应用的重要窗口。与在线广告创建专门落地页类似，为 iOS 和谷歌应用商店创建定制化产品页面(CPPs)对功能多元、受众广泛的应用或游戏意义重大。

许多应用或游戏功能多样，针对不同用户群体。例如，综合性健身应用含有氧训练、力量训练、瑜伽、冥想等功能模块，分别吸引减脂塑形的年轻上班族、增肌健身爱好者、瑜伽练习者、冥想减压人群等。若仅用单一产品页面推广，部分用户可能难寻所需信息，降低下载意愿。

为避免此情况，APP开发者应依功能与受众创建定制化广告创意。每个创意聚焦特定功能或受众，以精准文案、吸睛图片或视频传达针对性信息，激发下载欲望。如针对健身应用的瑜伽模块，制作展示优美姿势、宁静环境及用户身心变化的广告，配以“在家轻松开启瑜伽之旅，释放身心压力”等文案，吸引瑜伽爱好者。

但仅制作多样广告创意不够，还需与定制化产品页面无缝对接。用户点击广告后，期望在产品页面看到高度相关且详细的信息。若广告与页面信息落差大或不一致，用户易困惑或觉被欺骗，影响下载决策与信任度。

因此，创建定制化产品页面时，内容应紧密围绕广告创意。标题、描述、截图、视频演示等元素聚焦广告宣传的特定功能，详细介绍其特点、优势、使用方法与用户收益。如瑜伽广告对应的产品页面，突出瑜伽课程种类、教练资质、练习时长、用户评价等，配以精美练习图片与视频演示，让用户确认符合预期，提升满意度与下载转化率。

通过为不同受众创建定制化应用商店页面并匹配精准广告创意，可显著提升应用在应用商店的表现。用户搜索浏览时，看到契合需求的广告与页面，更可能下载并成为忠实用户。此精准对接策略不仅提升用户获取效果，还增强用户好感与忠诚度，为应用长期发展筑牢根基。

五、应用商店优化

在构建成功移动应用策略时，付费用户获取(UA)和应用商店优化(ASO)相辅相成，缺一不可，必须紧密协同，实现最佳效果。

付费 UA 策略借助谷歌和脸书广告、DSP 广告投放、网红营销等渠道与手段，广泛传播应用或游戏信息，吸引潜在用户点击广告进入应用商店页面。ASO 则专注优化应用在商店中的展示，包括标题、描述、关键词、图标、截图、视频预览等元素，提升搜索排名与曝光率，促使用户发现并关注应用。

当付费 UA 与 ASO 协同一致，会产生强大协同效应，为应用带来更多优质流量与更好下载效果。精准付费广告投放引导大量目标用户至应用商店页面，若 ASO 扎实，应用排名高且页面展示有吸引力，用户下载使用可能性大增，提升用户获取成功率。反之，若 ASO 不佳，即便广告引流量，页面排名靠后或内容无吸引力，也会致用户放弃下载，降低获取效率。

良好协同还对用户参与度和收入指标有积极影响。用户经优质广告渠道进入优化后的应用商店页面并顺利下载使用应用，若应用体验佳、满足需求，用户更愿长期使用、多次互动消费，提高参与度与收入。如游戏通过付费广告吸引玩家下载，商店页面展示精美画面、丰富玩法与积极评价，玩家下载后觉游戏精彩，便更愿投入时间金钱购买道具、解锁关卡等，增加游戏收入。

iOS 应用商店和谷歌应用商店采用复杂算法排名推荐应用，算法考虑应用曝光次数，即查看应用商店页面的用户数量。有效付费广告活动增加曝光量，算法会提升应用搜索排名。因此，付费 UA 活动不仅直接引用户下载，还间接优化 ASO 效果，形成良性循环。

为实现付费 UA 和 ASO 协同优化，开发者需统筹规划多方面。首先在关键词策略上，确保付费广告投放关键词与 ASO 关键词相互呼应补充。通过对市场趋势、用户搜索习惯及竞争态势的深入研究，筛选出既适合广告投放又利于 ASO 的关键词组合。例如，一款旅游应用，在付费广告中重点投放“热门旅游目的地”“个性化旅游定制”等关键词吸引目标用户点击广告，同时在 ASO 中巧妙布局这些关键词以及相关长尾关键词，如“夏季热门旅游目的地推荐”“个性化旅游定制服务优势”等，提高应用在搜索结果中的相关性和排名。

在广告创意与应用商店页面内容的一致性方面，要从视觉风格、文案表述到功能展示都保持高度统一。广告创意中突出的应用特色和优势，在应用商店页面应得到更详细、深入的阐释，让用户在点击广告进入页面后能够迅速建立起对应用的全面认知和信任。例如，一款美食分享应用的广告创意展示了精美的美食图片、用户的热情分享以及便捷的操作界面，那么在应用商店页面中，应进一步展示更多不同类型的美食案例、用户的详细评价、应用的各项功能介绍(如美食分类搜索、上传分享步骤、社交互动功能等)，并且保持图片风格、文案语气的一致性，使用户感受到连贯性的品牌体验。

此外，开发者还应根据付费 UA 和 ASO 的数据反馈，及时调整优化策略。通过分析广告投放的点击率、转化率、成本数据，以及应用商店页面的浏览量、下载量、用户留存率等数据，找出存在的问题和优化的方向。例如，如果发现某个广告创意虽然点击率高，但转化率低，可能是广告引导至应用商店页面后的内容展示或下载流程存在问题，需要对页面进行优化改进;如果应用在某个地区的下载量较低，可能需要调整该地区的广告投放策略或优化针对该地区的 ASO 关键词设置。

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