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在 APP 广告变现的领域中，用户流量分组是一种重要的策略手段。它实际上是根据不同用户的行为或者属性特征(即用户标签)，将用户划分为不同的群体，进而制定出不同的运营和产品策略，以满足差异化的变现需求，更大程度地挖掘用户价值。
一、流量分组场景
1. 流量测试
在 APP 接入渠道进行变现之前，由于对渠道的变现情况缺乏了解，此时可以通过流量分组，对不同的流量进行测试。这样能够找到更适合自身 APP 用户流量的广告变现策略，为后续的全面变现做好准备。
2. 收益优化
在 APP 接入渠道变现后，同样可以采取流量分组的方式。通过测试不同流量在不同策略下的收益差异，对变现进行精细化运营调优，不断提升广告收益和用户体验。
二、流量分组优势
流量分组功能本质上是在广告策略的基础上，增加了分组维度。这为广告策略提供了更多的可能性组合，为精细化运营拓展了更多的空间。通过对不同用户群体进行有针对性的广告投放和策略调整，可以更好地满足用户需求，提高广告效果和变现收益。
三、流量分组维度
1. 基础属性
- 国家：不同国家和地区的用户价值存在差异。一般来说，发达国家和地区的用户价值相对较高，而不发达国家和地区的用户价值较低。
- 渠道来源：可以根据用户的来源渠道进行分组，如不同的推广渠道、社交媒体平台等。
- 新老用户：按注册或留存情况分为新用户和老用户。新用户可能需要不同的引导策略，而老用户则可以根据其使用习惯进行更精准的广告投放。
2. 可追踪情况
- 分为 IDFA / GAID：有设备 ID 的用户，广告平台可以实现精准的广告匹配且归因可统计，潜在的广告收益价值相对无 ID 的用户更高。然而，随着 iOS 14.5 的普及，设备 ID 为空的占比将会大幅提升，这给广告投放带来了一定的挑战。
3. 用户价值
- 可以来自开发者自有数据或第三方数据，按照消费能力的高、中、低进行区分，将用户分为大 R、中 R、小 R。针对不同价值的用户群体，对应实施不同的广告变现策略，如为高价值用户提供更优质的广告内容，为低价值用户提供更具性价比的广告方案。
4. 用户行为
- 可分为付费用户、非付费用户、首次看广告用户、当天首次看广告用户、多次看广告用户、活跃用户、已安装但不活跃用户等。不同行为的用户对广告的接受程度和需求也不同，因此可以根据用户行为进行精准的广告投放和策略调整。
四、流量分组价值
1. 流量变现价值*大化
通过对不同流量进行差异化运营，能够更好地满足不同用户群体的需求，提高广告的点击率和转化率，从而实现流量变现价值的*大化。
2. 减少广告请求耗时
对价值不同的用户分组，可以设置不同的价格区间和层数间隔。例如，对于低价值组，可以删去或调低头层 eCPM，减少流量请求层数和广告填充耗时。这样可以提高广告加载速度，提升用户体验，同时也能更有效地利用广告资源。
3. 助力广告优化决策
结合 A/B 测试工具，可以对比不同流量分组的广告策略效果。通过对不同分组的用户进行实验，观察不同策略下的广告收益、用户留存等指标，从而做出科学决策，*终挖掘用户的*大价值。
总之，用户流量分组是 APP 广告变现中一种重要的策略手段。通过合理的流量分组和精细化运营，可以更好地满足用户需求，提高广告效果和变现收益，为 APP 的可持续发展提供有力支持。
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