拆解信息流广告实时竞价(RTB)技术架构:从DMP人群包匹配(95ms响应)、DSP动态出价策略到创意动态生成(DCO)。某电商案例通过Lookalike扩量模型,将CPA从4.2降至2.8,曝光频控算法降低用户疲劳度至3次/日。
解析美团、滴滴等超级APP用户分层运营模型:基于RFM标签(最近消费/频率/金额)构建8大细分人群,通过PUSH时机算法将餐饮优惠券打开率提升至28%。提出OMO联动方案:线下地推活动线上直播转化,某生鲜平台次日留存提高19%。
揭秘头部游戏公司文案方法论:从「三秒法则」标题撰写(包含核心玩法关键词)、到「情绪钩子」埋设(如"开局送SSR")。结合A/B测试数据,展示如何通过LTV(用户生命周期价值)模型优化文案结构,某MMORPG案例CTR从1.2%提升至3.7%。
基于QuestMobile数据,对比品牌广告(CTR均值0.8%)与效果广告(CPA成本$2.3)的核心差异:前者侧重NPS品牌净推荐值提升,后者关注CVR转化率优化。提出"3+2"融合模型:通过DCO动态创意优化技术,实现品牌故事与促销信息智能组合,某快消案例ROI提升157%。
从DSP、SSP到RTB竞价逻辑,系统梳理程序化广告全链路术语体系。详解PDB保量投放、PA私有竞价等交易模式差异,解析CPM/CPC/oCPM计费机制底层逻辑。附2025年程序化广告市场规模预测(预计突破1200亿美元),覆盖DMP数据标签构建、LTV用户价值评估等实操要点。