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【变现知识】APP广告变现：什么是Header Bidding?概念、原理、流程介绍
前言：在进行应用变现时，我们需要深入了解流量分配的运作原理，只有这样，才能更好地提高变现收益。简单来讲，应用开发者的变现收入等于有效曝光量（千次）乘以竞价（ecpm）。
因此，为了实现收益最大化，我们就要确保每次展示机会的收益最优。而实现这个目标的核心问题在于：广告曝光决策的时间非常短，难以比对所有需求方提出的出价，同时广告填充率不稳定，库存利用率较低。鉴于以上问题，提高应用变现收益的关键在于通过合理的流量分配和竞价策略，从而最大化每次曝光的收益。
目前在开发者进行流量分配的过程中，常见的方式主要有四种：bidding+瀑布流、串并行结合、固定比例并行、瀑布流串行请求。
bidding+瀑布流
bidding+瀑布流模式是多种广告技术的综合应用，其优势主要在于对不同广告渠道的自动排序和优化。该技术可以通过设置ecpm底价，对不同渠道进行排名与比较，从而改进传统的瀑布流请求排序方式，提高广告的展示质量与胜出率，从而提升整体的广告收益。
在混合竞价的过程中，广告渠道可以根据自己设置的ecpm价格进行自动排序，与传统的waterfall技术相比，混合竞价可根据竞价结果直接选择最优渠道展示广告，而非只能让waterfall中的第一优先级渠道进行展示。这种技术的应用能够有效提高广告投放的效率和精准度，为广告主带来更高的roi（投资回报率）。
串并行结合
该模式按照历史价格和填充能力进行判断，此外还可以在串行或者并行渠道后再加入并行或者串行渠道（如图所示）。当价格和填充等条件发生变化时，如果首层的广告请求无法填充，则会向后寻找最优渠道。
串并结合的模式可以有效避免流量损失，在bidding技术出现之前，这种方法就已存在并有很大优势。但是目前更为优先的是结合bidding和瀑布流的混合竞价模式，以实现开发者最大化的收益展示。
固定比例并行
该模式会对广告请求按照固定比例进行随机分流，而不同平台获取到的请求比例将由流量方决定。在这种模式下，广告展示不需要竞价，而是能够按照流量方设定的比例自动进行分配。开发者可以根据需求方历史出价和历史填充能力来决定广告平台的分配比例。这样能够更加充分地使用广告资源。
瀑布流串行请求
该模式按照最优的效果将请求按照设定的期望价格由高到低进行顺次请求，当本次顺位无广告可填充时，则向下一顺位请求。
串行请求能够带来价格上的优势，但当广告网络较长时，请求超时成为不容忽视的问题。因此，我们需要考虑每家广告平台的返回时间，合理控制广告平台的串行数量，以防超时的发生。
以上就是四种流量分配方式希望能帮到大家，以聚合广告平台sdk聚合广告平台为例其流量分配模式就支持四种类型，而且能够细致地根据设备属性、用户特征、用户频次、权重、比例、价格等多种规则进行流量分组。
总结：这一先进的智能化手段能够有效降低运营成本，让开发者更稳定地获得收益。特别是在bidding+瀑布流混合竞价方面，聚合广告平台聚合sdk支持自动排序、比价，同时支持多种流量分配策略，优化竞价逻辑，充分利用流量，最终获得最大收益。对于开发者来说，只需简单接入sdk即可享受以上特点，无需花大力气进行开发。
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