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平均每单位收入(ARPU)这个指标常被错误地与平均每用户收入(也叫 ARPU!)指标混用。它能告诉你销售一个单位或APP内产品时的平均收入。
经过恰当分析,ARPU 指标可以帮你找出*赚钱的产品。很多客户就利用这个指标的数据来调整营销策略、优化支出,从而在长期提高盈利能力,同时也能实现短期目标并为盈利模式提供保障。
下面来看看 ARPU 到底是什么,怎么为APP内产品计算这个指标,它和平均每用户收入指标有啥不同,以及如何用它来发展移动APP。
ARPU 指标给出的是销售一个“单位”所获得的平均收入。
对于移动APP业务来说,假如你有个提供周订阅、月订阅和年订阅计划的APP,那么每个计划就是一个产品或一个“单位”。对所有产品进行 ARPU 分析,就能知道销售周订阅、月订阅或年订阅计划时分别能获得多少收入。比较不同计划的收入,可以看出每个计划的盈利能力,这样就能做出更明智的决策。比如,如果年订阅计划收入*多但销量比周订阅或月订阅计划少,那你可能就会想多推广年订阅计划。
计算平均每单位收入很简单,用一个时间段内一个单位的总销售收入除以销售的单位数量就行:平均每单位收入 = 总收入/销售的单位数量。
比如,通过销售 100 个年订阅获得了 5000 美元收入,那年订阅计划的 ARPU 就是 5000 美元/100 = 50 美元。这就意味着平均每个年订阅销售能带来 50 美元收入。
可见,ARPU 是个很有价值的指标,能让你了解不同产品的盈利能力。
1. 要从更宏观的角度看。比如计算年订阅计划的平均收入后,假设这是新用户的首次付款,仅靠 ARPU 指标可能不够了解年订阅计划的收入潜力,还得考虑年用户群体的生命周期价值。而且月订阅计划的 ARPU 可能比年订阅计划低,但价格也低,这时就得把留存率考虑进去才能有更好的洞察。
2. 必须考虑促销优惠。订阅APP通常会在首次订阅时对高端计划提供大幅折扣,这些优惠可能会影响 ARPU 分析,所以要把它们考虑进去。
3. 注意趋势。当你调整营销和销售业务去推广更赚钱的产品时,要不断重新评估 ARPU。它会随着你的支出变化以及外部条件影响销售数量而波动。
1. 为长期增长重新分配用户基础
进行 ARPU 分析能知道是否有更多用户在买*赚钱的产品。比如,如果分析显示从年订阅中获得的收入*多,那就看看付费用户里有多少比例订阅了年订阅计划。如果用户更喜欢月订阅或周订阅计划,那就可以促使他们购买年订阅计划。
像 ABBYY 这个商务APP制造商,发现年订阅计划收入高后,就大力推广年订阅计划,通过测试不同版本的付费墙,用折扣优惠、免费试用和强烈视觉提示让更多用户选择年订阅计划。结果用户选择年订阅计划的频率是月订阅计划的两倍,年订阅收入增加了 58.5%。这个分析也能用于短期增长,比如为了快速获得资金,可以对年订阅提供大幅折扣或推出终身计划,通过 ARPU 分析就能知道能获得多少收入。
2. 使产品组合正确(在定价方面)
分析 ARPU 能知道所有产品的收入潜力,从而知道该多卖哪个产品。但有时候*好的产品价格对用户来说可能有点高,这时候可以设计一个效果类似但价格更合适的产品。比如冥想APP Prosto 把年订阅计划改成半年订阅计划,成功吸引了很多月订阅用户选择半年订阅计划。这个例子也说明要把用户研究和 ARPU 分析结合起来。
3. 开发良好的产品组合并更好地盈利
很多订阅APP制造商每月收入不到 1000 美元。如果进行 ARPU 分析,就能明白为啥突破不了这个障碍,可能是每次销售收入不高且销售量不大,加上营销投入、入门优惠和用户流失等问题。这时候可以测试更高价格,也可以通过多样化盈利方法,比如推出非订阅APP内购买。ARPU 分析在这方面很有用,因为需要从单位层面思考让APP内产品发挥作用。
利用 ARPU 分析的见解来增加收入需要进行广泛实验,比如尝试新定价、新激励措施或添加新产品。实验包括处理付费墙、进行支付测试和长期收入分析。
平均每用户收入是看从每个用户那里获得的平均收入,而平均每单位收入是销售一个APP内产品时获得的平均收入。平均每用户收入指标能告诉你用户基础和消费模式,平均每单位收入指标则能揭示产品组合和不同APP内产品的收入潜力。
总结一下,平均每用户收入(ARPU)指标在设计、定价和优化APP内产品方面很重要。通过 ARPU 分析可以为产品定价更高、确定多销售的产品以及找到推出新的向上销售和交叉销售产品的机会。
如何通过ARPU来优化移动APP的盈利能力:
1. 确定盈利产品
通过对不同APP内产品(如不同订阅计划)进行 ARPU 分析,明确哪些产品带来的收入*高。例如,假设一个APP有周订阅、月订阅和年订阅三种计划,分析后可能发现年订阅计划的 ARPU *高,这就表明年订阅产品在当前产品组合中盈利能力较强。
对比不同产品的收入情况,能清晰地看出各个产品的盈利能力差异,为后续的产品推广和优化提供方向。
2. 优化产品定价
如果某个产品的 ARPU 较高但销量较低,可能是价格点对于用户来说有点高。这时可以考虑调整价格,或者设计一个效果类似但价格更合适的产品。比如,将年订阅计划转换为半年订阅计划,以吸引那些觉得年订阅价格过高的用户。
进行价格实验,尝试不同的定价策略,观察对销售和收入的影响。可以提高价格看看是否仍能吸引足够的用户购买以增加收入和利润,也可以通过提供折扣、免费试用等激励措施来推动产品销售,同时观察 ARPU 的变化,以确定*优的定价策略。
1. 重新分配用户基础
根据 ARPU 分析结果,确定*赚钱的产品后,可以调整营销策略,引导更多用户购买该产品。例如,如果年订阅计划的 ARPU *高,而用户目前更倾向于月订阅或周订阅计划,可以通过各种方式促使他们购买年订阅计划。
可以像商务APP制造商 ABBYY 那样,对付费墙进行优化,用大幅折扣优惠、免费试用和强烈的视觉提示等方法,让年订阅计划成为用户的自然选择,从而提高年订阅的销量和收入。
2. 多样化盈利方法
如果仅靠订阅收入难以突破盈利瓶颈,可以考虑通过非订阅APP内购买来增加收入。利用 ARPU 分析,确定哪些非订阅产品具有较好的收入潜力,比如一些小额但容易购买的虚拟商品或增值服务。
从单位层面思考APP内产品的设计和推广,使非订阅产品与订阅产品相互配合,形成多样化的盈利模式,通过向上销售和交叉销售来进一步提高APP的盈利能力。
1. 付费墙优化与 A/B 测试
对APP的付费墙进行实验和优化。如果想在某个计划上提供免费试用,在另一个计划上提供折扣,或者突出某个首选计划,可以通过调整付费墙来实现。
使用 A/B 测试方法,将用户分为两组,分别展示不同的付费墙(如默认付费墙和新设计的付费墙),观察用户对不同版本付费墙的反应,包括点击率、购买转化率等指标,以确定哪种付费墙设计更能提高收入。
2. 长期收入分析
不仅要关注短期的销售和收入情况,还要进行长期收入分析。了解通过实验获得的销售和用户在长期内的价值,比如客户生命周期价值等指标。
通过长期收入分析,可以评估不同策略对APP盈利能力的长期影响,及时调整策略,确保APP的可持续盈利。
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